Bagaimana Chip HP Membuat AI di Perangkat Jadi Makin Cerdas?

Table of Contents

1. Chip AI khusus untuk perangkat yang lebih cerdas

Kemajuan AI di perangkat smartphone kini didorong oleh integrasi chip yang dirancang khusus untuk kebutuhan AI. 

Produsen chip terkemuka seperti Qualcomm, MediaTek, Samsung, dan Apple telah menyematkan Neural Processing Units (NPUs) ke dalam System-on-Chips (SoCs)-nya. 

NPUs dirancang untuk mempercepat tugas pembelajaran mesin sekaligus menghemat daya dibandingkan CPU atau GPU keluaran lama.

Sebagai contoh, Snapdragon 8 Elite dari Qualcomm dan Dimensity 9400 dari MediaTek memiliki NPU yang mampu melakukan triliunan operasi per detik (TOPS). 

Chip ini memungkinkan aplikasi AI real-time seperti pembuatan teks, gambar, dan video secara generatif dengan efisiensi energi yang optimal.

Melalui penggunaan aritmetika presisi rendah dan teknik lainnya, chip ini secara signifikan mengurangi konsumsi daya, yang sangat penting bagi perangkat mobile dengan keterbatasan daya baterai.

Baca Juga: Dimensity 8400-Ultra vs Snapdragon 8s Gen 3: Mana yang Lebih Unggul?

2. Meningkatkan performa secara signifikan

Chipset AI modern dirancang khusus pada aspek kinerja sebagai prioritas utama. 

Perangkat generasi terbaru kini dilengkapi NPU yang mampu menjalankan lebih dari 30 TOPS, memungkinkan pemrosesan cepat untuk tugas AI kompleks seperti fotografi komputasional, pemprosesan bahasa, dan penerjemahan secara langsung.

Sebagai contoh, platform Snapdragon 8 Elite mengintegrasikan AI langsung ke dalam proses pengolahan gambar dan video. 

Hal ini memungkinkan fitur canggih seperti segmentasi tanpa batas, yang dapat menganalisis dan meningkatkan berbagai elemen dalam sebuah gambar.

MediaTek Dimensity 9400, yang memiliki kemampuan hingga 50 TOPS, memperkenalkan Agentic AI Engine. 

Teknologi ini mendukung pelatihan AI langsung di perangkat dan aplikasi AI yang dapat beroperasi secara mandiri.

Mesin ini memungkinkan perangkat untuk belajar dan menyesuaikan diri dengan kebiasaan pengguna tanpa harus selalu terhubung ke cloud.

3. Efisiensi Energi dan Pengelolaan Panas yang Lebih Baik

Efisiensi energi adalah hal penting dalam penerapan AI di perangkat. Para produsen chip menggunakan desain inovatif untuk mengurangi konsumsi daya. 

Teknik-teknik seperti perhitungan presisi rendah, pengaturan voltase dinamis, dan arsitektur memori yang efisien sering digunakan untuk menekan penggunaan energi. 

Sebagai contoh, Samsung memiliki chip memori LPDDR5X DRAM, yang merupakan chip memori tertipis di industri dengan ketebalan hanya 0,65 mm. 

Chip ini meningkatkan efisiensi daya hingga 25% dan membantu mengelola panas, sehingga tugas AI yang membutuhkan performa tinggi tidak mengorbankan masa pakai baterai. 

Selain itu, smartphone kini mulai dilengkapi dengan vapor chamber (ruang uap) yang lebih besar untuk mengendalikan panas yang dihasilkan oleh chip.

4. Privasi dan Keamanan melalui pemprosesan data di Perangkat

Chip AI di perangkat memungkinkan data sensitif diproses diperangkat tanpa perlu mengirim informasi ke cloud. 

Metode ini meningkatkan privasi dan keamanan, sehingga smartphone menjadi lebih memadai untuk aplikasi yang menangani data pribadi.

Sebagai contoh, Personal Data Engine dari Samsung menggunakan AI untuk mengumpulkan dan memproses data pengguna sepenuhnya di perangkat. Hal ini memberikan pengalaman yang dipersonalisasi tanpa mengorbankan privasi pengguna.

Selain itu, Dimensity 9400 dari MediaTek dilengkapi Low-rank Adaptation (LoRA) yang memungkinkan model AI disesuaikan di perangkat tanpa menyimpan data sensitif. Inovasi ini menandai pergeseran menuju AI yang lebih aman dan terlokalisasi.

5. Tren masa depan dalam Chip AI di perangkat

Masa depan AI di perangkat mengarah pada pengembangan kemampuan AI Multimodal dan Generatif. 

Chip semakin mendukung tugas kompleks seperti pengeditan video secara real-time, Augmented reality (AR), dan pengambilan keputusan mandiri. 

CPU Oryon dari Qualcomm dan teknologi ray tracing dari MediaTek untuk gaming memperluas batas kemampuan smartphone.

Integrasi model multimodal besar (LMM) ke perangkat edge juga memungkinkan aplikasi di bidang otomotif, kesehatan, dan IoT. 

Model ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi energi dan fungsi perangkat, sehingga memberikan perbaikan dalam hal latensi, privasi, dan skalabilitas (kemampuan untuk berkembang).

Kesimpulan

Chip smartphone berada di garis depan revolusi AI pada perangkat. Kombinasi antara perangkat keras khusus, solusi memori canggih, dan optimasi model AI yang inovatif menciptakan perangkat yang lebih cerdas dan andal.

Seiring dengan perkembangan teknologi ini, smartphone akan terus mengubah pengalaman pengguna dengan fitur berbasis AI yang semakin cepat, aman, dan serbaguna.

Dengan para produsen terkemuka seperti Qualcomm, MediaTek, Samsung, dan Apple memimpin evolusi ini, masa depan AI di perangkat mobile tampaknya akan menghadirkan terobosan yang menarik untuk di tunggu. Sekian

Tag:

#SmartphoneAI
#TeknologiAI
#ChipsetMobile
#KecerdasanBuatan
#InovasiTeknologi